AI Shoring trifft KRITIS: Digitale Souveränität als Sourcing-Strategie
Was bleibt handlungsfähig, wenn die AI ausfällt? Wie AI Shoring kritische Services, internes Wissen und einen belastbaren Providerwechsel verbindet.
IT-Management · Architektur · Sourcing
Berufliches Profil
Meine fachlichen Perspektiven auf steuerbare IT, klare Verantwortung und tragfähige Betriebsmodelle.
Was mich fachlich beschäftigt
Ich betrachte Infrastruktur als Teil einer Organisation. Technische Qualität und klare Verantwortung gehören für mich zusammen: Wer gestaltet die Architektur? Wer akzeptiert Risiken? Und woran erkennen wir, ob ein Service seinen Zweck erfüllt?
In meinen Beiträgen stehen drei Themen im Mittelpunkt:
- Architektur und Betriebsfähigkeit: Systeme müssen verständlich, überprüfbar und auch im Störungsfall beherrschbar bleiben.
- Sourcing und Verantwortung: Externe Partner können Betrieb und Spezialwissen einbringen. Die Fähigkeit des Kunden, Entscheidungen zu beurteilen und den Service zu steuern, muss erhalten bleiben.
- AI und Automatisierung: Ihr Nutzen zeigt sich in kontrollierten Ergebnissen, nachvollziehbaren Entscheidungen und dem Aufbau nutzbaren Wissens.
Drei Einstiege in meine Gedankenwelt
Komplexität vor Automatisierung beschreibt, warum geklärte Zuständigkeiten die Grundlage sinnvoller Automation sind.
Vom Service Level zum Decision Level verschiebt den Blick von Aktivität auf Entscheidungsqualität und Wirkung.
Wem gehört das Wissen? untersucht, wie interne Kompetenz und die Zusammenarbeit mit Providern zusammenpassen.
Austausch
Für den Austausch über IT-Management, Infrastruktur und Sourcing erreichst du mich über mein LinkedIn-Profil.
Fachartikel zu Management und Sourcing
Wem gehört das Wissen? – Abhängigkeit von AI-Anbietern vermeiden
Warum Unternehmen das Wissen über Infrastruktur, Anwendungen und Ende-zu-Ende-Services auch in AI-gestützten Betriebsmodellen selbst kontrollieren müssen.
Komplexität sichtbar machen, bevor man sie automatisiert
Warum Automatisierung im IT-Management erst dann nachhaltig wirkt, wenn Verantwortlichkeiten und Betriebsrealität sichtbar sind.
Der AI-Shored NOC: Wenn AI Agents Teil des Teams werden
Wie sich Network Operations vom Ticket-Fließband zum kontrollierten Entscheidungs- und Assurance-System entwickeln.
Warum AI Infrastrukturwissen zurück ins Unternehmen bringen kann
AI-Shoring als Capability Strategy: Wie Unternehmen repetitive Arbeit automatisieren und gleichzeitig Wissen, Architektur und Entscheidungsfähigkeit zurückgewinnen.
Wo soll die AI laufen?
Vier Betriebsmodelle für AI in Firewall & IP Connectivity – und warum der Ort des Modells nicht automatisch der Ort der Kontrolle ist.
Der AI-Ready Contract für Firewall & IP Connectivity
Warum AI-Shoring neue Vertragsbausteine für Autonomie, Nachweise, Architecture Accountability, Fallback und Exit benötigt.
Vom Service Level zum Decision Level
Wie SLAs für AI-Shored Infrastructure Services technische Qualität, Decision Quality, Architecture Compliance und Business Outcomes verbinden.
Wir haben die Offshore Black Box ersetzt. Bauen wir keine AI Black Box
Wie Unternehmen verhindern, dass Provider-Abhängigkeit lediglich durch eine undurchsichtige AI-Plattform ersetzt wird.
Firewall & IP Connectivity ist Security Architecture
Warum Firewall Changes, Routing und Segmentation keine reine Betriebsarbeit sind – und welche Verantwortung trotz Outsourcing beim Unternehmen bleibt.
AI-Shoring ist nicht Offshoring 2.0
Warum AI-Shoring nicht dieselbe Arbeit mit günstigerer digitaler Arbeitskraft erledigt, sondern die Aufgabenteilung zwischen internen Experten, Providern und AI neu gestaltet.
Vom Offshoring zum AI-Shoring: Firewall & IP Connectivity neu denken
Warum AI Agents die Logik traditioneller Sourcing-Modelle verändern und welche Fähigkeiten bei Firewall & IP Connectivity intern bleiben sollten.